ممارس معتمد في الذكاء الاصطناعي (CAIP)

certnexus
certnexus
التعليم الاليكتروني
zoom
الإنجليزية
ترقبونا
X
3,750.00 ﷼ 1,875.00 ﷼
خصم %50 حتى ثالث ايام العيد
shutterstock_1157982229 (1) (3)
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) جزءًا أساسيًا من مجموعة أدوات العديد من المنظمات. عند استخدامها بفعالية ، توفر هذه الأدوات رؤى قابلة للتنفيذ تؤدي إلى الأهمية الحاسمة القرارات وتمكين المؤسسات من إنشاء منتجات وخدمات مثيرة وجديدة ومبتكرة. هذه توضح الدورة التدريبية كيفية تطبيق الأساليب والخوارزميات المختلفة لحل مشاكل العمل من خلال الذكاء الاصطناعي و ML ، اتبع سير عمل منهجيًا لتطوير حلول سليمة ، واستخدام أدوات مفتوحة المصدر ومتاحة من أجل تطوير واختبار ونشر هذه الحلول والتأكد من أنها تحمي خصوصية المستخدمين
المهارات التي يتم تناولها في هذه الدورة تتقارب في ثلاثة مجالات – تطوير البرمجيات والرياضيات التطبيقية و الإحصاء وتحليل الأعمال.
قد يكون الطلاب المستهدفون في هذه الدورة أقوياء في واحد أو اثنين أو هؤلاء هذه المجالات ويتطلعون إلى تطوير مهاراتهم في المجالات الأخرى حتى يتمكنوا من تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، خاصة نماذج التعلم الآلي ، لمشاكل الأعمال.
لذلك قد يكون الطالب المستهدف مبرمجًا يتطلع إلى تطوير مهارات إضافية لتطبيق التعلم الآلي خوارزميات لمشاكل العمل ، أو محلل بيانات لديه بالفعل مهارات قوية في تطبيق الرياضيات و إحصائيات لمشاكل العمل ، ولكنها تتطلع إلى تطوير المهارات التقنية المتعلقة بالتعلم الآلي.
يجب أن يتمتع الطالب النموذجي في هذه الدورة بخبرة عدة سنوات في تكنولوجيا الحوسبة ،بما في ذلك بعض الكفاءة في برمجة الكمبيوتر.
تم تصميم هذه الدورة أيضًا لمساعدة الطلاب في التحضير للحصول على شهادة CertNexus® ممارس معتمد في الذكاء الاصطناعي

أهداف البرنامج

في هذه الدورة ، ستقوم بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل حل مشاكل العمل.سوف تتمكن من:
  • تحديد نهج عام لحل مشكلة عمل معينة تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التطبيقي.
  • جمع وصقل مجموعة البيانات لإعدادها للتدريب والاختبار.
  • تدريب وضبط نموذج التعلم الآلي.
  • الانتهاء من نموذج التعلم الآلي وتقديم النتائج إلى الجمهور المناسب.
  • بناء نماذج الانحدار الخطي.
  • بناء نماذج التصنيف.
  • بناء النماذج العنقودية.
  • بناء أشجار القرار والغابات العشوائية.
  • بناء آلات دعم ناقلات (SVMs).
  • بناء شبكات عصبية اصطناعية (ANNs).
  • تعزيز خصوصية البيانات والممارسات الأخلاقية في مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الفئة المستهدفة

  1. عالم تعلم الآلة
  2. عالم البيانات
  3. عالم أبحاث
  4. عالم تطبيقي
  5. مطور الذكاء الاصطناعي
  6. كاتب واجهة المحادثة / المحتوى
  7. الرسوم المتحركة الرمزية
  8. مهندس تعلم الآلة
  9. مصمم UI / UX
  10. محلل عمليات الروبوتات
  11. مدير المعرفة الرقمية
  12. مؤلف الإعلانات المعرفي
  13. مدير المعرفة الرقمية
  14. مبشر البيانات
  15. أمين البيانات
  16. مصمم استخبارات
  17. محلل بيانات ذكاء الأعمال
  18. مدير ذكاء الأعمال
  19. مهندس بيانات
  20. عالم الروبوتات
  21. عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي
  22. مطور ذكاء الأعمال
  23. محلل ذكاء الأعمال
  24. إحصائي
  25. عالم تطبيقي
  26. باحث الذكاء الاصطناعي

الجهات المعتمدة

معلومات عن البرنامج

  • عدد المقاعد20
  • نوع الحضوررجال / نساء
  • لغة التدريبالإنجليزية
  • لغة المادة التدريبيةالإنجليزية

معلومات الاختبار

  • لغة الاختبارالإنجليزية
  • نسبة النجاح 60%
  • عدد الأسئلة80
  • مدة الإختبار120 دقيقة
  • نوع الإختبارإختيار من متعدد
  • رمز الإختبارAIP-100
الدرس الأول: حل مشاكل العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الموضوع أ: تحديد حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمشاكل الأعمال
الموضوع ج: صياغة مشكلة تعلم الآلة
الموضوع د: اختر الأدوات المناسبة
الدرس الثاني: تجميع مجموعة البيانات وتنقيحها
الموضوع أ: جمع مجموعة البيانات
الموضوع ب: تحليل مجموعة البيانات لاكتساب رؤى
الموضوع ج: استخدام المرئيات لتحليل البيانات
الموضوع د: تحضير البيانات
الدرس 3: إعداد النموذج والتدريب عليه
الموضوع أ: إعداد نموذج التعلم الآلي
الموضوع ب: تدريب النموذج
الدرس 4: وضع اللمسات الأخيرة على نموذج
الموضوع أ: ترجمة النتائج إلى إجراءات العمل
الموضوع ب: دمج نموذج في حل أعمال طويل الأجل
الدرس الخامس: بناء نماذج الانحدار الخطي
الموضوع أ: بناء نموذج انحدار باستخدام الجبر الخطي
الموضوع ب: بناء نموذج انحدار منظم باستخدام الجبر الخطي
الموضوع ج: بناء نموذج الانحدار الخطي المتكرر
الدرس السادس: نماذج تصنيف المباني
الموضوع أ: تدريب نماذج التصنيف الثنائية
الموضوع ب: تدريب نماذج التصنيف متعددة الفئات
الموضوع ج: تقييم نماذج التصنيف
الموضوع د: نماذج تصنيف اللحن
الدرس السابع: بناء النماذج العنقودية
الموضوع أ: بناء نماذج مجموعات k-Means
الموضوع ب: بناء نماذج المجموعات الهرمية
الدرس الثامن: بناء النماذج المتقدمة
الموضوع أ: بناء نماذج شجرة القرار
الموضوع ب: بناء نماذج غابات عشوائية
الدرس 9: بناء آلات متجهية داعمة
الموضوع أ: بناء نماذج SVM للتصنيف
الموضوع ب: بناء نماذج SVM للانحدار
الدرس العاشر: بناء الشبكات العصبية الاصطناعية
الموضوع أ: بناء الإدراك متعدد الطبقات (MLP)
الموضوع ب: بناء شبكات عصبية تلافيفية (CNN)
الدرس 11: تعزيز خصوصية البيانات والممارسات الأخلاقية
الموضوع أ: حماية خصوصية البيانات
الموضوع ب: تعزيز الممارسات الأخلاقية
الموضوع ج: وضع سياسات خصوصية البيانات والأخلاق
الملحق أ: تعيين محتوى الدورة التدريبية لممارس الذكاء الاصطناعي (AI) المعتمد من CertNexus (امتحان)
AIP-100)
Certnexus هي هيئة إعتماد أمريكية ، تقدم شهادات إعتماد الممارسين والمُحترفين في التكنولوجيا الناشئة وبيانات الاعتماد الصغيرة للأعمال التجارية والبيانات والمطورين وتكنولوجيا المعلومات والمتخصصين في مجال الأمن. تتمثل مهمة Certnexus في المساعدة في سد فجوة المهارات العالمية الناشئة في مجال تكنولوجيا وامن المعلومات مع إرشاد وتوجيه الأفراد بمسارات نحو وظائف مجزية في الأمن السيبراني وعلوم البيانات وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AI) / Machine Learning.
العديد من المُرشحين الذين حصلوا على شهادات Certnexus يعملون في شركات ومؤسسات عالمية مثل Ahold Delhaize و Barclays و Canon و Cisco و Ingram و Intel و Kaspersky و Optum و Starbucks والقوات الجوية الأمريكية والجيش الأمريكي و Verizon و Xerox و Zappos والعديد من الجامعات في أكثر من خمسين دولة حول العالم.
تتعاون Certnexus مع المؤسسات والشركات المتخصصة وهيئات مراقبة ضمان الجودة لضمان سلامة وجودة كل اختباراتها. مع اتباع جميع الاختبارات التابعة لـ Certnexusلعملية تطوير صارمة. تم اعتماد اختبارين لنا وهما CyberSec First Responder® (CFR) وممارس إنترنت الأشياء المعتمد (CIoTP) وفقًا لمعيار المعهد الوطني الأمريكي للمعايير (ANSI) / والمنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO) 17024: 2012 بينما حصلت هذه الاختبارات وغيرها على الموافقات من قبل ما يلي: –
  • وزارة الدفاع الأمريكية (DoD)
  • NIST NICE Cybersecurity Workforce Framework
  • المملكة المتحدة GCHQ NCSC
  • هيئة تنمية المهارات في اسكتلندا
  • “تمكين” البحرين
  • هيئة المعرفة والتنمية البشرية بدبي
  • صندوق تنمية الموارد البشرية الماليزي
  • سنغافورة CITREP +
وغيرها العديد من الجهات الدولية.

مراجعات

معدل التقييم

0
التقييم

احصائيات التقييم

5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
3,750.00 ﷼ 1,875.00 ﷼
خصم %50 حتى ثالث ايام العيد

اضف تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *